石油智能巡检解决方案

方案简介

针对于油田行业特点,提供油田巡检的智能机器人解决方案,以智能机器人为核心,实现对井区环境及设备的自主检测,实现井区关键区域及高风险区域设备巡检,更快地推进油田井区的数字化、智能化管理水平和发展进程。

巡检机器人通过高度智能的机器人技术和图像识别技术,代替人工完成特殊环境下设备运行状态的检测诊断,实现设备区域全覆盖巡视,具有表计识别、设备状态识别、红外测温、环境监测、油气泄漏检测、视频直播等多种功能,可以有效降低设备停摆、漏油、火灾、盗窃等安全隐患,缓解值班人员力量薄弱的问题,提升工作效率。

痛点问题

安全隐患多

传统的人工巡检存在着劳动强度大、危险程度高、设备隐患无法及时发现等问题

巡检质量差

巡检人员需要有专业技能和高度的责任感,但容易疲惫和松懈,巡检质量无法保证

用户成本高

招工困难,且用工成本不断升高

系统架构

核心功能

优势及特点

• 国内领先水平的自主定位导航技术

全自主研发,具有自己的知识产权,SLAM专业厂家,国内少数几家能够在复杂地形实现大面积(现有1000米x1000米地图已投入使用)制图的团队,多传感器融合导航和避障方式野外空旷区域自动导航。

• 图像识别和SLAM融合,机器人高度智能

机器人高度智能,采集速度快,进行实时处理;基于深度学习的识别算法,利用机器人的自主移动提高表计、文字等的识别率达到96%以上。

• 满足恶劣环境工作要求

冬天零下30°,夏天地表温度65°下机器人可正常工作。支持5G技术,综合智能识别,大数据处理回传功能,实现低延时、高带宽的传输要求。

• 智能巡检,为用户降本增效

野外区域自动巡检,解决传统人工巡检劳动强度大、工作效率低、危险系数高、巡检质量无法保证的问题,实现油田由人工巡检向“无人巡检”方式转换。

应用案例

某油田采油区,四季温度跨越大,风沙降雪多,山地丘陵地形,地表坑洼不平,矮灌木丛管道多等环境下,实现机器人自主巡检;对采油机运转状态检测、漏油检测、表计识别;实现机器人携带摄像机视频实时回传;实现每天18小时巡检。

创新、高效、开放